피지컬 AI 통합 플랫폼 — 팩토웍스
팩토블록으로 시작해 ST 코드, AI 비전, 팩토노드 ML 파이프라인까지.
초등학생부터 산업 현장까지, 6단계 학습 경로로 피지컬 AI를 경험합니다.
v2.0.0 — 전체 릴리즈 목록
데이터 수집, AI 학습, 판단, 로봇 행동까지 — 피지컬 AI의 전체 파이프라인을 단일 환경에서 경험합니다.
PLC 자동화 개념을 블록으로 추상화. 66종 카드로 IF/LOOP/WHILE, GPIO, MQTT, AI 분류까지. PLC 스캔 사이클과 1:1 매칭되는 순차 배치 구조.
노드 기반 비주얼 ML 파이프라인. KNN/SVM/결정트리 등 12종 알고리즘 + PCA/t-SNE + 혼동행렬/ROC 시각화. 학습된 모델을 팩토블록에서 바로 활용.
5단계 Step Wizard로 데이터 수집 → 학습 → 평가 → 추론. KNN/DNN/SVM/결정트리/로지스틱회귀 + Grad-CAM 해석 + 노드 캔버스 연동.
IEC 61131-3 표준 47개 + 고급 22개 + 팩토웍스 확장 41개 = 110개 함수 블록. CODESYS/TIA Portal SCL 내보내기로 실제 PLC에 바로 적용.
히스토그램/히트맵/산점도/ROC 등 7종 SVG 차트. 학습 세션 16종 이벤트 기록 + AI 분석 리포트 + PDF 내보내기.
입문(초등) → 기초 → 중급 → 고급 → 심화(고등) → 실무. 각 레벨에서 모드/기능을 자동 제어. 교사가 학습 단계를 선택하면 UI가 맞춰 변환.
팩토노드에서 ML 모델을 만들고, 팩토블록/ST 코드에서 하드웨어를 제어합니다.
노드 캔버스에서 학습한 모델을 팩토블록/ST에서 사용
KitProfile 시스템으로 하드웨어를 자유롭게 확장합니다.
6축 협동 로봇팔 + 컨베이어 벨트 + AI 카메라 + IR 센서. ML로 물체를 판별하고 로봇팔이 분류하는 스마트 팩토리 라인.
셀 정렬 → 전압 검사 → 불량 분류. 배터리 팩 조립 공정을 체험하며 품질 관리 자동화를 학습합니다.
자율주행 모바일 로봇이 경로를 탐색하며 물류를 운반합니다. 경로 최적화, 장애물 회피, 라인 추적을 AI로 학습합니다.
같은 플랫폼에서 6단계를 올리며 성장합니다. 팩토블록에서 시작해 ML 파이프라인을 설계하는 전문가로.
초등 고학년
PLC 자동화를 블록으로 추상화. 66종 카드로 순차/반복/조건 프로그래밍 기초를 실물 장비와 함께 학습합니다.
중학생
IEC 61131-3 표준 ST 언어로 텍스트 코딩. 카드↔코드 양방향 변환. CODESYS/TIA Portal 내보내기.
고등학생
5단계 Wizard로 AI 모델 학습. 5종 알고리즘 + Grad-CAM 해석. 학습된 모델을 하드웨어에 적용.
대학 / 산업
94개 노드로 ML 파이프라인 설계. KNN부터 k-Means까지. 모델 학습 → 평가 → 하드웨어 연동을 하나의 캔버스에서.
시뮬레이션 모드로 하드웨어 없이도 전체 기능을 체험할 수 있습니다.